AtomoVideo 使用预先训练好的 T2I 模型为基础，在每个空间卷积层和注意力层之后新添加一维时空卷积和注意力模块，T2I 模型参数固定，只训练添加的时空层。由于输入的串联图像信息仅由 VAE 编码，代表的是低层次信息，有助于
目前，该团队只发布了 AtomoVideo 的论文及演示视频，并未提供在线体验地址。同时官方开设了 GitHub 账户，但仅用作官方网站托管，并未上传任何相关代码。
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